常见问题解答#

什么是 AEN?#

有关 AEN 的信息,请参阅 Anaconda Enterprise 4 Notebooks.

笔记本可以与任何人共享吗?#

是的。当您通过 AEN 共享 Jupyter Notebook 时,无论用于创建笔记本的库是什么,都可以查看和运行它,无需安装任何特殊内容。每个笔记本还包含运行所需 Python 环境。

AEN 允许用户克隆共享的 Jupyter Notebook 到他们的 AEN 帐户,以进行他们想要的任何更改或修改。笔记本的 Python 环境也会被克隆,因此它将在与共享 Jupyter Notebook 相同的环境中运行,除非它被更改。

我能否禁用“将您的笔记本发布到 anaconda.org”选项?#

是的。笔记本应用程序中的上传按钮执行“将您的笔记本发布到 anaconda.org”选项。要禁用它,请以 AEN_SRVC_ACCT 身份登录并运行以下命令

source activate /opt/wakari/wakari-compute
jupyter-nbextension disable nb_anacondacloud --py --sys-prefix
jupyter-serverextension disable nb_anacondacloud --py --sys-prefix

如何检查我的 AEN 服务器的版本号?#

在浏览器中访问此 URL:http://$AEN_SERVER/admin/list

注意:将 $AEN_SERVER 替换为您的 AEN 服务器的域名或域名和端口号。

我能否使用 AEN 访问 CSV 或 Amazon S3 数据?#

是的。如果您的数据在 CSV 文件中,请使用工作台应用程序或文件传输应用程序的文件浏览器中的上传控件将 CSV 文件上传到您的 AEN 帐户。

要访问存储在 Amazon S3 上的数据,请从 AEN 使用 Boto 接口。查看 AEN 中的公共数据文件,了解如何使用 Boto 将您的数据从 Amazon S3 拉入 AEN 的示例。有关更多信息,请参阅 Boto 文档.

您还可以使用 IOPro 来简化和优化将您的数据转换为 Python 数组的过程。

我能否安装其他 Python 包?#

是的,您可以在项目中为您的包创建自定义环境。

有关更多信息,请参阅 使用 NBConda 扩展.

我能否从命令行创建 Python 环境?#

是的,您可以使用 conda create 命令创建包含您选择的任何包的自定义 Python 环境。所有 AEN 环境都与项目的团队成员共享。

示例:在此示例中,myenv 是一个包含 NumPy 包的新环境。

conda create -n myenv numpy

注意:Python、Jupyter Notebooks 和 PIP 在所有新 AEN 环境中默认安装。

要使用您的新环境,请通过运行 source activate myenv 来激活它。

我能否使用 AEN 连接到 GitHub?#

是的,您可以通过 AEN 终端应用程序完全访问 GitHub。

要从您的 AEN 帐户生成 SSH 密钥并将其添加到您的 GitHub 帐户

  1. 生成 GitHub SSH 密钥.

  2. 通过运行 cat ~/.ssh/id_rsa.pub 来复制您的密钥。

  3. 选择并复制 id_rsa.pub 文件的内容到剪贴板。

  4. 按照 GitHub 的说明 转到您的 GitHub 帐户,并将内容从剪贴板粘贴到 GitHub 设置中的相应框中。

我能否打印或打印预览我的 Jupyter Notebooks?#

是的,您可以使用浏览器的常规打印功能打印笔记本。

您还可以通过单击**文件**菜单并选择打印预览来预览打印页面。

AEN 上有固定的存储空间吗?#

没有,AEN 上没有固定的存储空间限制。您仅受 AEN 安装的磁盘大小的限制。

如果您需要更多存储空间,请联系您的系统管理员。

如何获得帮助、提供反馈、建议功能或报告错误?#

请参见 帮助和支持.