Anaconda 助手#

Anaconda 助手是您在 Anaconda 笔记本 中进行数据科学的数字搭档程序员!专为新手和中级 JupyterLabs 笔记本从业者设计,但对所有级别的用户都很有用 - 这位 AI 助手可以帮助您

  • 编写和调试代码

  • 分析数据

  • 可视化结果

您每天可以向助手发送的提示数量根据您的层级不同而不同

功能

免费

入门版

专业版/企业版

企业版

每天的助手聊天次数

30

60

120

无限

按照本快速入门指南学习如何充分利用您的 Anaconda 助手。

从笔记本开始#

Anaconda 建议您在笔记本中加载 DataFrame 后再使用助手。

注意

在整个助手中,DataFrame 仅指 Pandas DataFrame,尽管某些与 Pandas DataFrame 兼容的 DataFrame 类型也可以工作。

这可以通过几种不同的方式完成

  • 如果您从一个空的笔记本开始,助手会为您提供生成一个包含随机数据的 DataFrame 的选项,然后您可以使用它来生成图表等。您可以使用Anaconda 数据目录 作为起点

  • 通过单击左上角的蓝色加号**+** 打开一个新的启动器。

    1. 在启动器中,在 Anaconda 数据目录下,单击“浏览目录”。

    2. 单击

    3. 运行所有单元格 以重新启动并运行笔记本中可用的所有单元格。这将在笔记本中呈现一个或多个 DataFrame。 如果您已经拥有想要使用的特定数据和 Jupyter 笔记本的熟练程度,请导入数据并像往常一样生成 DataFrame。

  • 访问 Anaconda 助手#

要打开助手,请单击

Anaconda 助手 图标。让我们看看助手的不同部分以及我们可以用这个工具做什么。 开始一个新的聊天

  1. 您可以随时通过单击

    新聊天 开始一个新的助手会话或“聊天”。.

  2. 以前聊天的历史记录

    通过单击查看并返回以前聊天记录 聊天历史记录.

  3. 设置

    调整在笔记本中运行代码的位置、启用或禁用数据收集和使用,以及通过单击升级您的帐户 设置.

  4. 助手任务

    助手允许您执行各种功能,这些功能将在下一节中介绍。

  5. 文本框

    使用助手底部的文本框提出您自己的问题并发出独特的请求。

  6. 聊天限制使用

    目前,每次新的聊天都允许在 24 小时内进行一定数量的请求。达到每日限制时,您可能会收到警告消息。

  7. 附加到聊天

    添加助手要分析和操作的数据(开发中)。

入门#

探索各种数学方程式和 python 项目的代码,独立于您的笔记本。无论您是白手起家还是希望将您的项目带向新的方向,本节中的代码示例都可以作为急需的灵感来源。

通过使用简单的英语请求更深入的分析或代码更改来构建结果。确保您向助手提供具体的指示!您越具体,您的结果就越好。

使用 DataFrame#

对于包含 DataFrame 的笔记本,助手提供了多种方法来以新的方式查看和交互您的数据。

注意

加载 DataFrame 是如果您的笔记本缺少 Pandas DataFrame,此部分中将显示的唯一选项。运行生成 DataFrame 的代码将触发其他选项的可用性。

加载 DataFrame#

如果您从一个空的笔记本开始,此选项将打开一个包含 DataFrame 的菜单,供您在笔记本中加载,然后您可以使用它来生成各种图表。您还可以询问有关生成代码的问题,并使用简单的英语请求更改。请记住,要具体!

为 DataFrame 生成图表#

此选项根据笔记本中的 DataFrame(s) 生成图表。如果您的笔记本包含多个 DataFrame,系统会提示您选择要为其生成图表的 DataFrame。

单击获取代码,让助手为您提供基于 DataFrame 中数据的各种图表类型(条形图、线形图、热图等)的列表,它可以生成。您还会看到第一个选项中描述的生成图表的代码,您可以通过单击在笔记本中运行在笔记本中运行,或者您可以通过单击复制复制代码以自行粘贴。

如果您想要不同图表的代码,或者想查看新的可能性集,请使用文本框选择要生成的图表。输入类似以下内容

  • 生成第二个想法

  • 请绘制第 3 个图。

  • 给我新的选项!

描述 DataFrame 中的数据#

通过让助手生成 DataFrame 的摘要及其潜在用例,更有效地分析和可视化数据。当你难以清晰地解释你的数据提供的价值时,这可以成为一个很好的灵感来源。

提出后续问题以更深入地了解结果。例如,如果你在数据中发现有趣的趋势,你可以要求助手进一步完善分析或提供建议。

数据清理建议#

助手可以提供多种方法来“清理”你的 DataFrame,例如标准化不一致的信息,删除重复项,检查缺失值等。如果你的笔记本包含多个 DataFrame,系统会提示你选择要清理的 DataFrame。

要获取一组全新的建议,请点击助手顶部的**刷新建议**。

更多建议…#

助手可以为你提供关于如何构建 DataFrame 的想法,例如创建新的可视化效果,根据特定条件进行过滤,删除不必要的信息,甚至将 DataFrame 与全新的 DataFrame 合并。

要获取一组全新的建议,请点击助手顶部的**刷新建议**。

增强助手体验#

本部分提供有关如何改善与助手工作的体验的提示。

纠正对话方向#

有时,生成式 AI 系统在处理长对话时可能会遇到挑战,导致响应质量下降。如果你发现对话对你帮助越来越小,别担心!与其重新开始整个对话并丢失对你有用的响应,不如通过点击 提示中的垃圾桶来选择性地删除消息。通过修剪对话,你可以从响应仍然有价值且相关的位置无缝地恢复与助手的交互。

设置代码位置#

要更改助手生成的代码添加到笔记本的位置,请点击 **设置**。然后,在**在笔记本中运行代码**下,从下拉菜单中选择代码应添加和运行的位置。

停止助手响应#

如果你想在助手响应中途打断它(也许助手误解了你的提示并正在提供不必要的信息),只需在键盘上按“回车”。或者,你也可以点击 文本框中的**停止**。

常见问题解答#

为什么我在使用 DataFrame 时看不到所有选项?#

在你的笔记本中运行生成 DataFrame 的单元格之前,使用 DataFrame 的某些选项是隐藏的。点击 **运行所有单元格**重新启动并运行笔记本中所有可用的单元格。如果你的笔记本中成功生成了一个或多个 DataFrame,所有选项都应该出现在助手界面中。

支持哪些编程语言?#

Anaconda Assistant 主要支持 Python,但我们计划在未来扩展到其他语言。

当我使用助手时会收集哪些个人数据?#

当你首次使用 Anaconda Assistant 时,系统会提示你选择是否加入 Anaconda 的数据收集和聊天消息使用。无论你是否选择加入,OpenAI 的数据收集和使用条款仍然适用。

如果你选择加入,Anaconda 会收集所有聊天信息、用户 ID 和事件日志。

如果你选择退出,Anaconda 仅收集事件日志和你的用户 ID——你输入的任何聊天提示都不会被公开。

我如何提供反馈?#

使用助手界面中的按钮提供正面或负面反馈