数据集#
数据集使您能够安全地在 Anaconda Cloud 中上传和更新数据集。然后，您可以向其他用户提供访问权限，以及将数据集导入到单独的工作簿中，以便随时随地从任何机器继续进行数据分析。
了解数据集#
让我们看一下数据集中的不同元素和选项卡。
- 云
显示所有项目和项目内容
- 连接
显示以前上传到或从 Anaconda Cloud 下载的数据集
- 新项目
创建一个新项目来存储和共享数据集（工作表和表格）
- 新数据集
创建一个新的数据集并将其分配给一个项目
- 过滤器
应用过滤器以有效地在目录中查找数据
- 我的数据集
所有云项目及其嵌套数据集的集合
- 用户数据集
您可以访问的其他个人拥有的项目
- 组织数据集
您可以访问的组织拥有的项目
- 状态图标
指示数据集的连接状态
创建项目#
首次访问数据集时，系统会提示您创建一个新项目。您可以将项目视为用于存储数据集的文件夹。
随时使用以下步骤创建项目
从云选项卡，单击 + 新项目。
为您的项目输入唯一的标题和可选的描述。
指定项目的项目所有者。默认情况下，您被设置为唯一的项目所有者。
注意
管理员和项目所有者是唯一允许编辑项目的用户。Anaconda Cloud 组织管理员对其组织拥有的任何项目都具有完全权限。
（可选）通过从您的一个组织邀请用户来提供对项目的访问权限。
单击 保存。
上传数据#
通过将本地数据集保存在云存储中来保护它们并提高其可访问性。如果您遇到硬件故障，或需要在不同的设备上工作，您的项目将在您离开的地方！
使用以下步骤将工作表和表格上传到您的项目
从云选项卡，单击 + 新数据集。
在 数据 下，手动选择数据范围、特定表格或整个工作表。
在 项目 下，选择一个项目来存放数据集。
在 数据集标题 下，为数据集提供标题。
单击 保存到云 完成上传。
您现在可以在 连接 选项卡上看到数据集和 Anaconda Cloud 之间建立的连接。
当您更改数据集时， 重新上传它以更新云中存储的数据集。
下载数据#
如果另一个用户与您共享一个项目，或者如果您在另一个工作簿或 Anaconda Notebook 中上传了一个数据集， 则在该数据集旁边会显示 下载。数据集可以下载为 Excel 范围引用或 Anaconda Code 对象。
要将数据集下载为 Excel 范围引用
单击 您要下载的数据集旁边的 下载。
在 工作簿放置 下，选择要在其中插入数据的工作表。
单击 下载到工作簿 完成下载。
数据现在在选定的工作表中可用。
要将数据集下载为 Anaconda Code 对象
单击 您要下载的数据集旁边的 下载。
选择 导入为 Anaconda Code 对象。
注意
如果您无法选择 导入为 Anaconda Code 对象，请转到 设置，然后在 生成 Toolbox 代码为: 下，选择 Anaconda Code (=ANACONDA.CODE)。
单击 单击以选择。
选择一个空单元格。
在“选择数据”对话框中单击 确定。
单击 下载到工作簿。
选定的单元格将显示 PyScript 数据。单击 查看有关对象的详细信息。
了解状态图标#
状态图标显示在每个数据集旁边。单击图标以执行以下功能
图标 |
名称 |
功能 |
|---|---|---|
|
上传 |
单击以将工作簿中的数据集上传到 Anaconda Cloud。 |
|
重新上传 |
单击以将工作簿中的数据集重新上传到 Anaconda Cloud。 |
|
下载 |
单击以将数据集从 Anaconda Cloud 下载到您的工作簿。 |
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重新下载 |
Anaconda Cloud 上的数据集已更新。单击以使用这些更改更新 Excel 工作簿中的数据集。 |
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已同步 |
Excel 工作簿中的数据集与 Anaconda Cloud 中的数据集保持最新。 |
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冲突 |
Anaconda Cloud 上的数据集已更新，现在与 Excel 工作簿中的数据集冲突。单击以解决冲突。 |