使用 Python 可视化#
可视化允许您将整个数据表或特定的单元格选择转换为图表，以帮助您理解数据。Anaconda 提供了各种图表，以便您能够以适合您用例的方式呈现数据。
创建图表#
使用以下步骤创建新图表
在可视化下，单击使用 Python 可视化。
单击+ 新建图表。
从图表列表中选择图表类型。
选择您的源数据范围，并在设置选项卡上配置控件。
（可选）使用设计选项卡上提供的选项进一步自定义您的图表。
单击创建。
设置图表渲染的位置，然后单击确定。图表将在单元格的范围内渲染。
提示
要在创建图表后将其移动到新单元格，请单击图表旁边的操作，然后选择移动。
要正确查看图表，请选择单元格，然后单击创建引用。
图表将显示为放大的副本。如果您希望仅在需要时查看放大图表，您可以删除放大副本并在任何时候重新创建它。
编辑图表#
通过调整设置和设计选项卡上提供的参数，或通过手动配置代码选项卡上的代码来编辑现有图表。
从“可视化”主页，单击您要编辑的图表。
在设置和设计选项卡上进行任何必要的更改，然后单击应用。
代码选项卡显示基于您在设置和设计选项卡中的选择自动生成的代码。虽然这些选项卡提供了许多配置选项，但底层的 Python 库 (seaborn) 提供了额外的灵活性，详见其 API 文档。
要利用这种灵活性
进入 编辑模式下的代码选项卡。
对代码进行任何必要的更改，然后单击应用。
当您处于 编辑模式时，设置和设计选项卡将被锁定，因为自由形式的代码更改无法反映回设置和设计选项卡中的 UI 元素。
注意
一旦您手动编辑了图表的代码，您将无法返回使用设置和设计选项卡来配置图表，除非您首先放弃对图表代码所做的所有更改。原因是设置和设计选项卡将再次自动生成代码，并覆盖代码选项卡中的任何现有代码。