环境#
conda 中的环境是自包含的、隔离的空间,您可以在其中安装特定版本的软件包,包括依赖项、库和 Python 版本。这种隔离有助于避免软件包版本之间的冲突,并确保您的项目拥有所需的精确库和工具。
为什么要创建一个新的环境?#
您可能想要创建一个新环境的原因有很多。
依赖项的隔离 - 环境将软件及其依赖项与您机器上安装的其他软件隔离。这意味着您可以在机器上同时安装 Python 3.9 和 Python 3.10,并使用这两个版本而不会遇到问题。
可重复性 - 通过为每个项目创建一个环境,您可以确保您的代码在不同的机器上始终如一地运行。 共享环境配置 允许其他人复制您的设置,确保他们拥有相同的软件包版本和依赖项。
易于管理 - conda 提供了工具来轻松地 创建、管理和删除环境。您可以快速地 在环境之间切换,从而简化了管理多个具有不同需求的项目的流程。
测试和开发 - 环境非常适合测试新软件包或库,而不会影响您的稳定开发设置。您可以自由地进行实验,如果出现问题,可以删除环境,而不会影响您的其他项目。
为什么不应该在基本环境中工作?#
首次安装和使用 conda 时,您可能看到了对 base
或“基本环境”的引用。此环境是 conda 本身安装的地方,仅应用于安装 anaconda、conda 和与 conda 相关的软件包,例如 anaconda-client
或 conda-build
。
但是,对于您的项目,Anaconda 强烈 建议创建新的环境来工作。这可以保护您的基本环境免受复杂依赖项冲突的影响,并允许您轻松地在其他机器上管理和复制您的环境。
使用环境#
为了方便起见,这里详细介绍了用户在管理环境时最常执行的操作。有关所有操作的完整列表和更全面的指南,请参阅官方 conda 文档中的 管理环境。或者,按照 Anaconda Cloud 上的 conda 环境入门 教程进行操作。
提示
如果您更喜欢通过我们的图形界面 Navigator 创建和管理环境,请参阅 管理环境.
创建环境#
通过打开终端(Windows 上的 Anaconda Prompt)并运行以下命令之一来创建 conda 环境。
# Replace <ENV_NAME> with a name for your environment
conda create -n <ENV_NAME>
# Replace <ENV_NAME> with a name for your environment
# Replace <PACKAGE> with your desired package
# Replace <VERSION> with your desired version of Python
conda create -n <ENV_NAME> python=<VERSION> <PACKAGE>=<VERSION>
注意
这将下载列出的软件包及其依赖项。
如果您没有指定 Python 或其他软件包的版本,conda 将尝试从其可用的频道安装最新版本。
示例
conda create -n myenv python=3.11 beautifulsoup4 docutils jinja2=3.1.4 wheel
提示
最好在同一时间安装环境中所需的所有软件包,原因如下:
速度会更快,因为每次解决都需要时间。
可以快速发现您想要安装的软件包之间的任何不兼容性。
如果发现不兼容性,那么您不会将环境置于半构建状态。
激活环境#
由于环境是隔离的空间,因此您一次只能使用一个环境。选择一个环境来使用称为激活它。
通过运行以下命令来激活环境。
# Replace <ENV_NAME> with the name of the environment you want to activate conda activate <ENV_NAME>
在环境之间切换#
当您准备在项目之间切换时,只需激活另一个项目的环境即可。激活不同的环境将停用当前环境。
(可选) 通过运行以下命令来查看所有环境的列表。
conda info --envs
要切换到不同的环境,请运行以下命令激活它
# Replace <ENV_NAME> with the name of the environment you want to switch to conda activate <ENV_NAME>
停用环境#
最佳做法是在完成环境工作后停用它。
要停用您的活动环境,请运行以下命令
conda deactivate