使用环境#

AEN 在 conda 上运行，conda 是一个包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖项，并在它们之间轻松切换。

conda 环境通常包括 1 个版本的 Python 或 R 语言以及一些包。

拥有自定义项目环境的能力是 AEN 最强大的功能之一。您的项目环境是集成的，以便您的所有项目应用程序都识别它，并且您的所有团队成员都可以访问它。

本节包含以下信息：

注意：本 conda 环境指南特定于 AEN。有关完整的 conda 文档（包括速查表、conda 试用和命令参考），请参阅 conda 文档。

使用 Jupyter Notebook 应用程序创建默认 conda 环境#

您可以从 Notebook 菜单栏中创建、激活和安装包以及停用环境。

要从 Notebook 菜单栏安装

  1. 单击 Conda 选项卡，然后选择加号图标。

  2. 在包搜索框中搜索 numpy。

  3. 从搜索结果中选择 numpy。

  1. 单击 Install 按钮。

环境已添加到项目的 env 目录。

使用终端创建默认 conda 环境#

在 AEN 中，使用 conda 创建的所有新环境都自动包含 Python、Jupyter Notebooks 和 pip。您可以指定要包含在新环境中的任何其他包。

提示：默认情况下，conda 会在您的项目的 env 目录中创建一个新环境，以便所有团队成员都可以访问该环境。有关限制团队成员的读取、写入或执行权限的信息，请参阅 工作台。

要在您的 AEN 帐户中创建新环境，请在 终端 应用程序中运行命令 conda。

示例：要在您的项目的 env 目录中创建一个名为 WeatherModel 的新环境，其中包含 Python、NumPy、pip 和 Jupyter Notebooks

  1. 登录到 AEN。

  2. 打开一个项目。

  3. 在项目主页上，单击终端应用程序图标以打开终端。

  4. 创建环境

    conda create -n WeatherModel numpy

    提示：Python、pip 和 Jupyter Notebooks 会自动安装在每个新环境中。您只需在此命令中指定 NumPy。

  5. 将新环境设置为默认环境

    source activate WeatherModel

  6. 要将新环境与 Jupyter Notebooks 一起使用，请打开 Notebook 应用程序。

  7. 单击 New 按钮以打开一个新的 notebook。在 Notebooks 下的下拉菜单中，将显示您刚刚创建的环境。

  8. 要激活该环境，请选择它。

    环境已添加到项目的 env 目录。

注意：您可以在完成 notebook 后停用新环境，方法是打开终端应用程序并运行命令 source deactivate。

在 Notebook 中使用您的 conda 环境#

无论您是在终端中使用 conda 创建环境，还是从 notebook 中的 Conda 选项卡创建环境，您都可以以相同的方式使用 conda 环境。

在 notebook 中工作时，要选择您已创建并希望用于该 notebook 的环境，请在 Kernel 菜单中选择 Change Kernel。

示例：如果您在名为 test1 的项目中有一个名为 my_env 的环境，其中包含 NumPy 和 SciPy，并且您想在您的 notebook 中使用该环境，请在 Kernel 菜单中选择 Python [conda env:test1-my_env]。

notebook 代码将在该环境中运行，并且可以导入 NumPy 和 SciPy 函数。

自定义您的 conda 环境#

如果您需要 AEN 默认不包含的 Python 包，您可以将其他包安装到您的 AEN 环境中。

提示：您不能将包安装到默认的 Anaconda 环境中。您必须先创建自己的环境，然后才能将新包安装到该环境中。

AEN 构建于 Anaconda 之上，因此您可以使用 conda 或 pip（两者都包含在 Anaconda 中）安装其他 Python 包。

使用终端安装 conda 包#

要使用终端应用程序安装 conda 包

  1. 使用 使用 Jupyter Notebook 应用程序创建默认 conda 环境 中的步骤创建并激活环境。

  2. 在您的终端应用程序中，运行命令 conda install <packagename>。

    注意：使用 conda 创建环境时，请务必指定您想要的 Python 版本，否则它将使用与 root 相同的版本。

    示例

    conda create -n mypy3 python=3 numpy scipy

    创建了一个名为 mypy3 的 conda 环境，该环境在 Python 3 上运行，并包含 NumPy 和 SciPy。添加到此环境的所有后续包都将是 Python 3 兼容版本。

使用 Notebook 安装 conda 包#

您也可以在 notebook 中安装包，而无需使用终端应用程序

  1. 从 Notebook 应用程序中，单击 Conda 选项卡。

  2. 选择您要使用的环境。

  3. 搜索您要添加的包。

  4. 单击 Install 按钮。

卸载 conda 包#

要使用此方法卸载包，请运行命令 conda remove <packagename>。

注意：将 <packagename> 替换为您要卸载的包的名称。

在本页中