Anaconda 文档#
无论您是想构建数据科学/机器学习模型、将您的工作部署到生产环境，还是安全地管理工程师团队，Anaconda 都提供了取得成功所需的工具。本文档旨在帮助您理解 Anaconda 软件，并协助您执行管理组织用户和资源所需的任何操作。
热门页面#
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功能#
下表列出了 Anaconda 的每个层级可用的功能。根据您的问题集，一组功能可能更适合您的需求。
注意
在拥有 200 名或更多员工或承包商的组织中使用 Anaconda 产品，需要商业版或企业版许可证。此外，任何嵌入、镜像或向第三方提供访问我们产品的个人或实体始终需要商业版或企业版许可证。有关更多信息，请参阅我们的服务条款。
功能 |
免费版 |
入门版 |
专业版* |
商业版 |
企业版 |
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5GB |
10GB |
20GB |
20GB |
无限 |
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每天 30 次聊天 |
60 |
120 |
120 |
无限 |
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有限 |
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附加组件 |
附加组件 |
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注意
* 专业版是已不再提供购买的旧版层级。
发行版和包#
Anaconda Distribution 安装程序为用户提供 conda（环境和包管理器）以及 Anaconda Distribution，这是一个包含 300 多个流行的科学和机器学习包的 Python 数据科学发行版。
Miniconda 安装程序是 Anaconda Distribution 安装程序的轻量级版本，仅提供 conda、其依赖项和一些其他精选包。
Anaconda 的公共包仓库 repo.anaconda.com 提供 8,000 多个开源数据科学和机器学习包。用户可以使用 conda 在所有主要操作系统和架构上安装和更新这些包。
Excel 中的 Anaconda Toolbox#
Anaconda Toolbox 是一个 Excel 加载项，即使您不是专家，也可以从电子表格访问 Python。在 Excel 和 Notebooks 之间快速生成、保存和共享代码，创建可视化效果，并从我们的 Anaconda Assistant 获得帮助，在您学习的同时学习 Python。
Anaconda Code#
Anaconda Code 使您能够直接在 Excel 中编写 Python 代码并在本地运行。这使您可以灵活地控制工作簿中的 Python 环境，允许您根据需要添加和删除包，同时将代码和数据安全地保存在工作簿中。
Anaconda Community#
在 Anaconda Community 论坛中与其他人互动，并通过 Anaconda Learning 的讲师指导的演练和课程学习基础知识和更深入的内容。
云 Notebooks#
Anaconda Notebooks 允许任何人、任何地点开始他们的数据科学之旅。直接从浏览器启动出色的数据科学项目，其中包含您需要的所有包和计算能力。
Anaconda Assistant#
使用 Anaconda Assistant 编写和调试代码、分析数据和可视化结果，Anaconda Assistant 在云 notebooks 和 本地 notebooks 中可用。
Anaconda Learning#
通过完整的结构化、按需课程库掌握数据科学的基础知识。与您的课程讲师一起编写代码，开发项目，并将您的进度直接保存在 Anaconda Learning 中。
精选仓库#
访问 Anaconda 的精选高级仓库，旨在通过令牌化访问和保证正常运行时间服务级别协议 (SLA) 来支持您的企业。
签名验证#
签名验证 证明从 Anaconda 仓库下载的包的完整性和真实性。
CVE 可见性#
查看与您的频道包关联的 CVE（常见漏洞和暴露）数据。Anaconda 定期从国家漏洞数据库 (NVD) 和美国国家标准与技术研究院 (NIST) 提取其 CVE 数据库，以最大限度地降低我们的应用程序和网页中存在漏洞软件的风险。Anaconda 拥有广泛且完善的 CVE 管理流程，用于评估 Anaconda 构建的包是否受任何 CVE 影响，确定我们仓库中哪些版本受到影响，并缓解漏洞。
策略过滤器#
将策略过滤器应用于频道以限制该频道可以获取的可用包。您可以按许可证、常见漏洞和暴露 (CVE) 分数、CVE 状态、包年龄以及使用 conda 规范来过滤包。
虚拟频道#
使用策略过滤器为您的组织自定义 Anaconda 精选和维护的仓库的虚拟副本，从而允许仓库包集存在多种变体。
站点许可证#
拥有数千名成员的大型组织可以购买站点许可证，以便使用单个许可证为组织中的所有用户提供访问权限。有关更多信息，请参阅站点许可证。
本地部署/气隙#
在专用的本地部署工件仓库中为您的用户启用治理和安全合规性，该仓库可以安装在您的基础设施、您的私有云中，或通过托管服务实施提供。
协作#
与授权用户共享您的项目，以增强企业级工作的协作。连接到外部版本控制仓库，并在单个项目和仓库级别微调用户访问权限。
部署#
在自包含部署中发布您的交互式数据可视化、实时 notebooks 和机器学习模型，其中包含所有必要的依赖项。查看活动和系统日志，以深入了解您的用户服务并排除问题。