PyCharm#

注意

这些说明专门针对 Anaconda Distribution，但也适用于 Miniconda。

PyCharm 是一个与 IPython Notebook 集成的 IDE，具有交互式 Python 控制台，并支持 Anaconda 以及多个科学包。PyCharm 还支持使用 conda 为 Python 创建虚拟环境。

提示

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在 PyCharm 中配置 conda 环境#

Python 项目通常需要特定的设置，以便访问不同版本的 Python 以及不同的包及其依赖项。conda 环境可以与 PyCharm 项目一起使用，以确保您的每个项目都按照它们要求的精确 Python 规范构建和运行。

您可以在 PyCharm 中创建新 Python 项目时创建新的 conda 环境，为新项目配置现有 conda 环境，或在已存在的项目中切换 conda 环境。

从 PyCharm 项目创建新的 conda 环境#

PyCharm 会为您创建一个基本的 conda 环境（带有选定的 Python 版本）作为初始项目设置的一部分，并将您的 PyCharm 项目链接到该环境。

  1. 打开 PyCharm 后，单击新建项目。

  2. 在新建项目屏幕中，创建项目名称及其位置。

  3. 要使您的项目处于 Git 版本控制之下，请选择创建 Git 仓库。

  4. 要将 main.py 文件添加到您的项目，请选择创建欢迎脚本。

    注意

    欢迎脚本文件包含一个非常简单的 Python 代码示例，可以作为您项目的起点。

  5. 选择自定义环境，然后选择生成新的。

  6. 从类型下拉菜单中，选择Conda。

  7. 从 Python 版本下拉菜单中，选择您想要的 Python 版本。

  8. 创建您的环境名称。

  9. 通常，PyCharm 会检测到 conda 安装。如果未检测到，您可以在conda 路径字段中指定 conda 位置。

  10. 单击创建以创建 PyCharm 项目和 conda 环境。

  11. 您可以通过在终端或 Anaconda Prompt 中使用 conda info --envs 来检查 conda 环境是否已创建

    conda info --envs
# conda environments:
base              *   C:\Users\doc\anaconda3
pythonProject1        C:\Users\doc\anaconda3\envs\pythonProject1

    或者您可以查看 Navigator 中的“环境”选项卡以查看相同的信息

使用现有 conda 环境配置 PyCharm 项目#

假设您已经创建了一个 conda 环境，您知道它非常适合您的最新 PyCharm 项目。您可以使用以下说明轻松地将现有 conda 环境链接到 PyCharm 中的项目

  1. 打开 PyCharm 后，单击新建项目。

  2. 在新建项目屏幕中，创建项目名称及其位置。

  3. 选择自定义环境，然后选择现有。

  4. 从类型下拉菜单中，选择Conda。

  5. 通常，PyCharm 会检测到 conda 安装。如果未检测到，您可以在conda 路径字段中指定 conda 位置。

  6. 从环境列表中选择环境。

    注意

    如果您手动指定了 conda 路径，则可能需要选择重新加载环境。

  7. 单击创建以完成创建您的新项目。

在 PyCharm 项目中切换环境#

如果您想更改与正在进行的项目关联的 conda 环境，请使用以下说明更新项目环境首选项

  1. 打开与您要更改的 conda 环境关联的 PyCharm 项目。

  2. 点击 屏幕右上角的 IDE 和项目设置，然后选择 设置.

  3. 选择项目：<PROJECT_NAME>，然后选择 Python 解释器。

  4. 通过单击添加解释器选择新的 Python 解释器。

    要创建新环境，请按照以下步骤操作

    1. 选择生成新的。

    2. 选择 Conda。

    3. 选择 Python 版本。

    4. 创建环境名称。

    要使用现有环境，请按照以下步骤操作

    1. 选择选择现有。

    2. 选择 Conda。

    3. 从环境下拉菜单中选择一个环境。

  5. 单击确定以完成更改您的 PyCharm 项目的环境。

向项目添加包#

如果您向 PyCharm 项目添加了一个不在标准 Python 库中的包，您可以使用 PyCharm 将其添加到您项目的 conda 环境中。

此示例中的项目使用 flask 包。

您可以看到包导入在代码中以红色下划线显示。如果您将鼠标悬停在其中一个上，PyCharm 会告诉您对 flask 的引用未解析。这意味着该包程序不可用，需要安装。

  1. 单击弹出窗口中的安装包 flask以将 flask 安装到您当前连接到项目的环境中。

  2. 安装 flask 后，它将显示在您项目的 python 包中。单击 Python 包并搜索“flask”以查看新安装的包。

向项目添加存储库#

有时，您在 PyCharm 项目中使用的包在任何 Anaconda 默认频道中都不可用。要向您的 PyCharm 项目添加新的存储库，请使用“Python 包”工具窗口。

  1. 转到视图 > 工具窗口 > Python 包。

  2. 单击搜索栏旁边的 齿轮图标。

  3. 单击管理存储库

  4. 单击 添加。

  5. 输入存储库的名称。

  6. 输入存储库 URL。

  7. 如果存储库是本地的，请为授权选择“无”。否则，选择“基本 HTTP”并输入您的用户名和密码。

对于像 conda-forge 这样的存储库，安装软件包的最简单方法是使用 Anaconda Prompt（macOS/Linux 上的终端）。激活您的项目环境并安装软件包。

# Replace <MY_ENV> with the name of the your environment
conda activate <MY_ENV>

# Replace <CHANNEL_NAME> with the name of the channel you are trying to source from
# Replace <PKG_NAME> with the name of the package you are trying to install
conda install --channel <CHANNEL_NAME> <PKG_NAME>

有关向您的 PyCharm 项目的 conda 环境添加存储库的更多信息，请参阅PyCharm 文档。

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