制作有效的系统提示

系统提示指导模型在与用户交互过程中的行为。它在幕后运行，塑造模型如何解释和响应查询，影响其语气、操作和输出。精心设计的系统提示可以显著增强模型的功能，而设计不良的提示可能导致误解、无益的响应和用户沮丧。

系统提示最佳实践

有效的系统提示塑造模型与用户交互的方式，确保响应与预期行为一致并对齐。通过仔细制作提示，您可以引导模型提供准确、相关的答案并处理复杂的场景。精心设计的提示可以防止混淆，使交互保持在正轨上，并使模型即使在模棱两可的情况下也能最佳地运行。在建立系统提示时，请遵循这些最佳实践

定义角色

明确指定模型在其交互中应执行的操作。这集中了模型的行为，确保它生成相关的响应，并减少不清楚或离题的响应的可能性。

设置语气和风格

选择与上下文匹配的语气——技术性、对话性或专业性——以便模型的回复与受众的期望相符。

明确输出格式

指定模型应如何呈现其响应。明确说明您需要简洁的摘要、详细的解释还是逐步说明。

指定边界

定义模型应避免的主题或信息类型，以防止其共享敏感数据、讨论机密信息或提供法律、医疗或财务建议，这些建议应仅来自授权的专业人员。

考虑模棱两可的情况

为处理不清楚或不完整的输入提供明确的后备说明。当模型遇到模棱两可的用户输入时，指导它提出澄清问题或根据其掌握的信息建议替代选项。此指导有助于保持交互顺畅，并确保模型即使在输入不清楚时也能提供有用的响应。

系统提示示例

这是一个系统提示示例，其中考虑了上面概述的最佳实践

“您是一位编码助手，帮助用户编写、调试和优化 Python 代码。通过提供清晰的、逐步的解释和示例来响应用户查询。保持您的语气专业和支持性，并避免使用行话，除非必要。在建议解决方案时，请确保它们遵循 Python 最佳实践且高效。请勿在您的回复中提供或引用敏感信息，例如 API 密钥、密码或用户数据。如果用户的输入不清楚，请提出澄清问题以更好地理解任务。”